大数据需要全新安全计划

发布 2023-12-12 11:55:10 阅读 2953

对所有重要的数据资产进行加密。

你可能已经注意到加密对于保护数据的重要性,同时你可能也意识到了对数据进行加密可能会影响到企业it系统的计算效率。尽管对于大数据的加密动作可能对系统性能造成一定冲击,但是与不加密所面临的风险相比,运算性能的损失是值得的。这实际上是企业管理和风险管理间的协调,重要的是一定不要让信息安全屈服于运算性能。

加密关键数据意味着一旦数据被泄漏,数据的盗取者也不会从中获得任何有价值的信息。同样,企业开发部门在开发业务组件时保证安全的编码,也是保证数据安全的必要步骤。

控制并保护远程访问。

远程访问安全策略的最基本内容就是成熟可靠的身份验证、授权和审计(aaa),包括虚拟专用网。ssl vpn之所以成熟可靠,是因为其拥有集中管理功能,可以让管理员对于云上的数据和应用实现安全的远程访问控制能力。远程访问的安全问题还包括如何处理移动设备的安全性,而这个问题应该像对待企业安全策略一样引起管理层足够的重视。

实施一贯性策略管理。

策略管理要加上一个针对信息安全的层面,尤其是针对远程访问控制的策略层。有效的策略管理可以让企业管理者们根据自身的职位分离职责,并以各自的职责对企业负责,防止某个人或某个小团体掌握企业大权。定期对访问控制策略进行审核,是确保策略管理一贯有效的基础。

另外还要定期审查企业最小特权的概念,如果需要在企业内应用最小特权,那么这个特权应该给哪些人。

对安全和有效的远程访问实施aaa管理。

有个三重组件可以让企业安全的管理远程访问,并且它易于安装,具有高度的可扩展性和安全的集中化管理能力。这个三重组件即我们前面提到的身份验证、授权和审计(aaa)。身份验证和授权用来核对用户的身份和权限,审计则是让企业能够归纳,分析和报告用户的访问行为。

这一套机制可以用户ssl vpn,以及灵活的认证模式中。

确保安全应用。

由于大数据在数据仓库中可以作为组件,被前端应用和后端应用同时调取,这些应用必须具备内建的信息安全机制,而不是附加的安全机制。因此,从应用开发过程就必须具有安全开发方案,后期应用则需要健全的企业管理策略,比如各种安全管理策略和风险管理实践方案。

留意企业外部的用户。

当安全控制机制应用于企业外部用户时,更要小心处理。外部用户可能包括企业业务价值链上的个个部分,比如**商、承包商或顾问,从安全角度上看,他们需要不同等级的访问权限和访问能力。crm方案就属于这一类。

另外最有效的解决方案还应该具有基于用户行为而建立策略的能力。

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