在“概率论与数理统计”教学中的心得体会

在“概率论与数理统计”教学中的心得体会。

作者：蔺友江。

**：《求知导刊》2017年第29期。

摘要：文章主要通过一次具体的教学过程，总结了作者在“概率论与数理统计”教学中的一些心得体会，对本课程教学方法的提高及学生专业能力的培养有一定的指导作用。

关键词：教学改革；概率论与数理统计；分布函数。

概率论与数理统计”课程是理工类院校本科生的必修课程。并且它的理论和方法的应用几乎遍及所有科学技术领域及工农业生产和国民经济的各个部门，以至于全世界绝大多数专业的大学生都要学习这门课程。本文以具体的一次教学过程为例，阐述自己对这门课程的教学心得。

几种重要的连续型分布”这一节在本课程是比较重要的，因为其中讲到的一些连续型分布，尤其是指数分布和正态分布在后面各章节中都有广泛应用。在本次教学中，我主要抓住概率密度函数和分布函数这两个重要的刻画连续型随机变量的概念，使学生深刻理解连续型随机变量的内涵和实际意义。比如给出均匀分布的概率密度。

后，就要及时讨论它的非负性和正则性。然后根据分布函数的定义f（x）= p（x≤x），求出它的分布函数：

教学中我都是让学生自己由概率密度函数以及分布函数的定义推导出分布函数，这样有助于加深对均匀分布知识的理解，提高学生的学习兴趣。同时要结合实际讲解均匀分布知识。如日常生活常见的例子——许多随机现象都可以用均匀分布刻画。

例如：

1）在数值计算中，保留到小数点后的第一位，四舍五入所引起的误差一般看作是一个服从在[-0.05，0.05]上的均匀分布的随机量；保留到小数点后的第二位，四舍五入所引起的误差一般看作是一个服从在[-0.

05，0.05]上的均匀分布的随机变量，以此类推。

2）向区间[a，b]上等可能地投点，落点坐标x服从区间[a，b]上的均匀分布，均匀分布具有“均匀性”，意思是指x落在区间[a，b]中的任一小区间的概率等于该小区间的长度与区间[a，b]的长度之比，而与小区间的位置无关。