2019年西亚斯试题

a题如何选购智能手机。

智能手机早已成为我们很多人生活的必备之一，各大手机制造商在产品功能定位、**定位上制定了相应的生产和销售策略。请收集数据，建立数学模型回答下列问题：

1、从手机品牌、外观、功能、配置、质量等方面分析目前市场主流手机产品的**定位规律。这里主流手机产品以iphone、三星、华为、小米等手机的市场现有主流型号为例。

2、分析各品牌手机的**策略与市场占有份额的关系，并指出营销策略对这种关系的影响。

3、按照不同的购买力，不同的功能要求，结合我校学生的经济能力为推荐你认为的理想手机（品牌及型号）。

b题商场进货问题。

某大商场**的食品分为4类，分别从16个工厂进货。各工厂的供货情况如表1，各工厂至商场的运输费如表2。商场每周购进食品一次，每次购进的食品只在本周内销售，没卖完的a、b、c食品以进货价的40％的**回售给工厂，没卖完的d食品不能回售给工厂。

1、若预计本周销售食品a：8770kg，b：8500kg，c：6180kg，d：7000kg，请给出最优进货方案。

2、若商场食品的近15周的销售情况如表3，且每次进货由特定的货车完成，往返工厂的运费（每车次）如表4，每车最大装载1.5吨，请给出下周的最优进货方案。

表1：各工厂的供货情况。

表2：各工厂到商场的运输费。

表3：商场食品的销售情况单位： 1000kg）

表4：各工厂到商场的每车次的运输费。

c题。众所周知，吸烟不仅危害自身健康，而且由此引起的被动吸烟更是危害公众身心健康的主要原因。为此，如何帮助相关人士摆脱烟瘾的困扰也就成为一个重要的研究课题。

本文研究数据涉及 234人，他们都自愿表示戒烟但还未戒烟。在他们戒烟的这一天，测量了每个人的co（一氧化碳）水平并记下他们抽最后一支烟到co测定时间。。 co的水平提供了一个他们先前抽烟数量的客观指标，但其值也受到抽最后一支烟的时间的影响，因此抽最后一支烟的时间可以用来调整co的水平。

记录下研究对象的性别、年龄及自述每日抽烟支数。这个调查跟踪1年，考察他们一直保持戒烟的天数，由此估计这些人中再次吸烟的累加发病率，也就是原吸烟者戒烟一段时间后又再吸烟的比例。其中假设原烟民戒烟的可信度是很低的（更恰当地说多数是再犯者）戒烟天数是从0到他（她）退出戒烟或研究截止时间（1 年）的天数。

假定他们全部没有人中途退出研究。

请回答下列问题：

1）试分析上述234人中再次吸烟的累加发病率分布情况（如不同年龄段、不同性别等因素下的累加发病率分布情况）。

2）你认为年龄、性别、每日抽烟支数及调整的co浓度等因素会影响戒烟时间（天数）长短吗？如果影响请利用附录中的数据，分别给出戒烟时间与上述你认为有影响的因素之间的定量分析结果。

3）请利用附录中的数据建立适当的数学模型，讨论影响戒烟成功的主要因素有哪些，并对你的模型进行可靠性分析。

4）请根据你的模型，撰写一篇左右的短文，向有志于戒烟的人士提供戒烟对策和建议。

b题数据变量说明。

b题数据。