1. 已知都有6位有效数字,求绝对误差限。(4分)
解: 由已知可知,n=6
2分。2分。
2. 已知求(6分)解:1分。
1分。1分。
2分。1分。
3. 设 (6分)
1 写出f(x)=0解的newton迭代格式。
2 当a为何值时, (k=0,1……)产生的序列收敛于。
解:newton迭代格式为: 3分。
3分。4. 给定线性方程组ax=b,其中: ,用迭代公式(k=0,1……)求解ax=b,问取什么实数,可使迭代收敛 (8分)
解:所给迭代公式的迭代矩阵为2分。
其特征方程为2分。
即,解得2分。
要使其满足题意,须使,当且仅当2分。
5. 设方程ax=b,其中 ,试讨论解此方程的jacobi迭代法的收敛性,并建立gauss-seidel迭代格式 (9分)解:3分。
2分。即,由此可知jacobi迭代收敛1分。
gauss-seidel迭代格式:
(k=0,1,2,33分。
6. 用doolittle分解计算下列3个线性代数方程组:(i=1,2,3)其中, (12分)解:
alu3分。
由ly=b1,即 y= 得y1分。
由ux1=y,即 x1= 得x12分。
x2=由ly=b2=x1,即 y= 得y1分。
由ux2=y,即 x2= 得x22分。
x3=由ly=b3=x2,即 y= 得y1分。
由ux3=y,即 x3= 得x32分。
7. 已知函数y=f(x)有关数据如下:
要求一次数不超过3的h插值多项式,使 (6分)
解:作重点的差分表,如下:
3分。1+(x+1)-x(x+1)+
= 3分。8. 有如下函数表:
试计算此列表函数的差分表,并利用newton前插公式给出它的插值多项式 (7分)
解:由已知条件可作差分表,3分。
(i=0,1,2,3)为等距插值节点,则newton向前插值公式为:
4+5x+x(x-1)
4分。9. 求f(x)=x在[-1,1]上的二次最佳平方逼近多项式,并求出平方误差 (8分)
解:令2分。
取m=1, n=x, k=,计算得:
(m,m)= 0 (m,n)= 1 (m,k)= 0
(n,k)= 0.5 (k,k)= 0 (m,y)= 1
(n,y)= 0 (k,y)= 0.5
得方程组3分。
解之得(c为任意实数,且不为零)
即二次最佳平方逼近多项式1分。
平方误差2分。
10. 已知如下数据:用复合梯形公式,复合simpson公式计算的近似值(保留小数点后三位) (8分)
解:用复合梯形公式:
=3.139 4分。
用复合simpson公式:
=3.142 4分。
11. 计算积分,若用复合simpson公式要使误差不超过,问区间要分为多少等分?若改用复合梯形公式达到同样精确度,区间应分为多少等分? (10分)
解: ①由simpson公式余项及得。
2分。即,取n=62分。
即区间分为12等分可使误差不超过1分。
对梯形公式同样,由余项公式得。
2分。即2分。
即区间分为510等分可使误差不超过1分。
12. 用改进euler格式求解初值问题:要求取步长h为0.
1,计算y(1.1)的近似值 (保留小数点后三位)[提示:sin1=0.
84,sin1.1=0.89] (6分)
解:改进euler格式为:
2分。于是有。
(n=0,1,2……)2分。
由y(1)= 1,计算得。
2分。即y(1.1)的近似值为0.838
13. (4分)
证明:4分。
14. 证明:设,为任意矩阵范数,则 (6分)
证明:设为a的按模最大特征值,x为相对应的特征向量,则有ax=x1分。
且,若是实数,则x也是实数,得1分。
而2分。由于1分。
故 1分。当是复数时,一般来说x也是复数,上述结论依旧成立。
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